Monica Jhoana Mesa Mazo

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Soy profesional en Matemáticas de la Universidad del Cauca, Ingeniera Electrónica de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia, Magíster en Biomatemáticas de la Universidad del Quindío y Doctora en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia. Cuento con experiencia en docencia universitaria e investigación en áreas relacionadas con la educación matemática y la matemática aplicada, particularmente en el desarrollo y aplicación de modelos matemáticos en epidemiología, ecología, tránsito vehicular, hidrología y turismo. Asimismo, tengo experiencia en la formulación y gestión de proyectos de investigación, extensión y desarrollo social. Soy Investigadora Asociada reconocida por Minciencias. Mi trayectoria profesional se ha orientado a la aplicación de las matemáticas y las ciencias básicas para el análisis y la solución de problemáticas de interés social, científico y tecnológico. Estoy comprometida con el fortalecimiento de mi disciplina, la formación académica, la investigación y la generación de conocimiento que contribuya al desarrollo científico y tecnológico de la región y del país.

Líneas de Investigación

Resumen de soluciones en investigación en las que ha participado

He participado como investigadora principal, coinvestigadora y coordinadora de equipos de analítica de datos en proyectos orientados al desarrollo y aplicación de soluciones matemáticas, computacionales y estadísticas para el estudio de problemáticas sociales, ambientales, biológicas, epidemiológicas y tecnológicas. Una de las experiencias más relevantes corresponde al proyecto “Fortalecimiento Observatorio de Ciencias Humanas y Bellas Artes en la creación de la línea de políticas públicas, con herramientas I+D, en temas de empleo de la mujer en la reactivación económica poscovid, en los municipios de Armenia, Génova”, desarrollado en el marco del Sistema General de Regalías. En este proyecto participé como coordinadora del equipo de analítica de datos, contribuyendo al análisis de información para el estudio de problemáticas territoriales y la generación de conocimiento orientado a la formulación de políticas públicas. En el área de biomatemáticas, he participado en el desarrollo de modelos matemáticos y de simulación para estudiar fenómenos biológicos y epidemiológicos. Entre ellos se encuentran el modelado de estrategias óptimas y subóptimas de tratamiento antirretroviral de la infección por VIH y su impacto poblacional y en el acceso a la terapia; la modelación de algunas de las causas que afectan las colonias de abejas melíferas; y el desarrollo de un modelo matemático para estudiar la dinámica de la broca del café y estimar sus parámetros. En el área ambiental y de recursos hídricos, he participado en la modelación matemática de parámetros fisicoquímicos para cuantificar el efecto de vertimientos en cuerpos de aguas superficiales, así como en el desarrollo de modelos computacionales para simular la distribución de contaminantes en medios acuáticos y analizar sus efectos sobre la dinámica poblacional de especies que habitan estos ecosistemas. En movilidad y tránsito vehicular, participé como investigadora principal en el desarrollo de un modelo de semaforización inteligente y en el análisis de bifurcaciones en sistemas de tráfico, utilizando herramientas de modelación matemática y computacional para representar y comprender la dinámica de estos sistemas. También he participado en investigaciones relacionadas con fenómenos físicos y biomédicos. Como investigadora principal trabajé en el desarrollo de un modelo computacional basado en un método de alto orden de precisión para simular la actividad electromecánica del corazón bajo estímulos eléctricos. Asimismo, participé en la aplicación del método de elementos espectrales discontinuo de Galerkin para el cálculo de la reflexión y transmisión de ondas electromagnéticas.

Publicaciones relevantes

García-Usuga, J. M., Mesa-Mazo, M. J., & Romero-Leiton, J. P. (2026). Complex networks for the analysis and simulation of intermunicipal public transportation: A case study of the Department of Quindío, Colombia. Networks and Heterogeneous Media, 21(4), 1544–1579. Cabrera-Gomez, T. P., Romero-Leiton, J. P., Mesa-Mazo, M. J., et al. (2026). Modelado matemático del secado de granos de café: Superando los desafíos para determinar la relación de humedad en condiciones naturales. Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial. Romero, J., Mesa, M., Minoli, C., & Aristizabal, J. (2025). Resilience after COVID-19: A global review of recovery strategies and their impact on demographic and economic sectors. Problemy Ekorozwoju, 20(1), 74–95. Romero-Leiton, J. P., Cabrera-Gomez, T. P., Mesa-Mazo, M. J., Eraso-Checa, F., Lagos, C., et al. (2025). Mathematical modeling of coffee beans drying: Addressing challenges of determining moisture ratio under natural conditions. Coffee Science, 20, e202385. Acosta-Minoli, C., Mesa-Mazo, M. J., Cardona-Hernandez, L. C., et al. (2024). Care economy and feminization of poverty in post-COVID economic recovery in Génova, Colombia. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 8(16), 10052. Ojeda, C., Romero-Leiton, J. P., Mesa, M. J., Zapata, J., Ceballos, A., Ordoñez, S., et al. (2024). Economic dynamics as the main limitation for agricultural sustainability in a Colombian indigenous community. Sustainability, 16(19), 8611. Acosta-Minoli, C., Carmona, P. C., Mesa-Mazo, M., Vargas-Gil, J. D., et al. (2024). IoT-based technology for the coffee drying process data analysis of small farmers. Revista Facultad de Ingeniería, 33(69). Mesa-Mazo, M. J., García-Usuga, J. M., & Rincón-Penagos, J. A. (2024). Metodologia para criar uma rede de pesquisadores com base na teoria de redes complexas. Entramado, 20(1). García-Usuga, J. M., Mesa-Mazo, M. J., Burbano, C. E. C., Acosta-Minoli, C. A., & Galvis, A. M. P. (2023). Applying the kriging geostatistical technique to model parameters of water quality, TSS, and pH in a section of the Quindío River, Colombia. Mundo FESC, 13(25), 289–305. García-Usuga, J. M., Olivar-Tost, G., Mesa-Mazo, M. J., & Acosta-Minoli, C. A. (2021). Modeling the dynamics of total suspended solids in a mountain basin using network theory. River Research and Applications, 37(7), 955–966. García-Usuga, J. M., Olivar-Tost, G., & Mesa-Mazo, M. J. (2020). Application of the theory of networks to model a drainage network of a watershed: Case study Department of Quindío Colombia. Hidrobiológica, 30(2), 129–142. García, J. M., Acosta, C. A., & Mesa, M. J. (2020). Genetic algorithms for mathematical optimization. Journal of Physics: Conference Series, 1448(1), 012020. Mesa, M. J., Molina, O. E., & Pulgarín, A. M. (2017). Estimation of the infestation rate in coffee berry borer, using a SIR model. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 24(2), 257–276. Toro-Zapata, H. D., Roa-Vásquez, E., & Mesa-Mazo, M. J. (2017). Modelo estocástico para la infección con VIH de las células T CD4+ del sistema inmune. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 24(2), 287–313. Toro-Zapata, H. D., Mesa-Mazo, M. J., & Prieto-Medellín, D. A. (2014). Modelo de simulación para la transmisión del VIH y estrategias de control basadas en diagnóstico. Revista de Salud Pública, 16, 126–138. Mesa-Mazo, M. J., Vergaño-Salazar, J. G., Sánchez-Botero, C. E., et al. (2010). Modelo matemático para la dinámica de transmisión del VIH/SIDA en una población sexualmente activa. Revista de Salud Pública, 12, 308–316.